F1 4
Umjetna inteligencija - AI

Nissan za razvoj automobila sve više koristi AI

U kratkim crtama

Nissan širi partnerstvo s Monolithom kako bi uz specijaliziranu AI tehnologiju prepolovio vrijeme razvoja vozila i znatno smanjio potrebu za fizičkim testovima.
Nino Krstačić
Vrijeme čitanja
1 min čitanja

Japanski proizvođač Nissan želi brže dovesti buduće modele, posebno nova električna vozila, do kupaca i na cestu. Tvrtka planira postići taj cilj uz pomoć specijalizirane AI tehnologije koju razvija Monolith. Ova platforma trebala bi zamijeniti dio fizičkih testova i prepoloviti vrijeme razvoja.

Nissan Ariya – redizajn isključivo za Japansko tržište

Nissan želi ubrzati cijeli proces stvaranja vozila. Zato proširuje suradnju s Monolithom i produžuje strateško partnerstvo za još tri godine. Cilj je transformirati razvojni ciklus i smanjiti broj skupih fizičkih ispitivanja. AI alat trebao bi omogućiti bržu provedbu inovacija i učinkovitije stvaranje novih modela.

Nissan predstavio X-Trail Nismo – sportski SUV dostupan samo u Japanu

Nissan ovu AI platformu vidi kao ključan dio svoje globalne strategije “Re:Nissan”. Tehnologiju je prvi put koristio pri razvoju nove električne Nissan Leaf izvedbe, gdje je sustav služio za AI-validaciju testova. Plan je uvesti softver i u buduće modele za europsko tržište.

Nissan Qashqai e-POWER: Hibrid koji vozi kao električni, bez punjenja iz utičnice

Monolithova tehnologija nije klasičan simulacijski program. Platforma koristi golemi skup podataka prikupljenih tijekom devedeset godina Nissanova razvoja. Inženjeri u Nissan Technical Centre Europe u Cranfieldu već rade s tim sustavom. AI predviđa rezultate stvarnih testova s visokom točnošću i time smanjuje potrebu za prototipovima. Proces postaje brži i jednostavniji. Prema Nissanu, inženjeri se tako mogu više posvetiti rješavanju konkretnih problema i donošenju konačnih odluka, umjesto ponavljanju rutinskih ispitivanja.

Nissan Leaf – treća generacija okreće se struji

Odluka o produljenju projekta temelji se na uspjehu pilot-faze. U početnom testu AI je određivala optimalan raspon momenta stezanja vijaka. Softver je pouzdano procijenio koji se testovi još moraju obaviti ručno. Time je broj fizičkih ispitivanja smanjen za oko 17%. Nissan vjeruje da je to tek početak. Ako bi se isti pristup primijenio na sve europske modele, vrijeme testiranja moglo bi se smanjiti i do 50%.

Nissan Micra ponovno na cesti

Emma Deutsch iz Nissan Technical Centre Europe potvrđuje da modeli strojnog učenja smanjuju potrebu za prototipovima. AI će imati važnu ulogu u bržem plasiranju nove generacije vozila.

Nissan traži novog poslovnog partnera za razvoj EV

Richard Ahlfeld, osnivač i direktor Monolitha, naglašava da AI alati donose koristi u svim fazama razvoja proizvoda. Monolithova platforma uključuje funkcije poput “Next Test Recommendera” i “Anomaly Detectora”. Te mogućnosti omogućuju skraćivanje razvojnih ciklusa bez žrtvovanja kvalitete i performansi, što ubrzava dolazak novih Nissanovih modela na tržište.

Napisao/la

Nino Krstačić

Autor mnogih IT članaka, svojevremeno suvlasnik IT portala. Gaji velike osjećaje prema IT sektoru te uživa u njemu (naravno koliko mu to primarni posao dopusti). Svaki članak piše na sebi svojstven način te ima poseban pristup informacijama i donošenju istih.

Možda će vas zanimati

ff 1
Umjetna inteligencija - AI

OpenAI radi na browseru – Google u panici!

ff 2
Umjetna inteligencija - AI

Audi se oslanja na AI pri proizvodnom procesu

ff 7
Umjetna inteligencija - AI

OpenAI donosi online kupovinu unutar ChatGPT-a