Split se priprema postati središtem globalne AI zajednice, za samo mjesec dana, od 8. do 14. rujna 2025., na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje (FESB) Sveučilišta u Splitu održat će se Mediterranean Machine Learning (M2L), jedna od najselektivnijih i najcjenjenijih ljetnih škola umjetne inteligencije u Europi.
M2L nije samo niz predavanja – to je prostor u kojem se rađaju suradnje, ideje i povjerenje. Znanje se ovdje ne prenosi jednostrano, već se zajednički gradi kroz dijalog i interakciju. Ono što ovu školu čini doista jedinstvenom jest njen fokus prema regiji; u vremenu kada Mediteran traži nove razvojne pravce, M2L djeluje kao platforma koja povezuje mlade umove s vrhunskim znanjem i globalnim stručnjacima u području umjetne inteligencije. Sudjelovanje u M2L školi mladim istraživačima ne otvara samo vrata najnovijim znanstvenim spoznajama, već i profesionalnim mrežama koje mogu oblikovati njihove buduće karijere.
ističe dr. Matko Bošnjak, znanstvenik u Google DeepMind i član organizacijskog tima.
Ove godine u Split dolazi više od 300 pažljivo odabranih sudionika iz 56 zemalja i 63 nacionalnosti – mladih istraživača, doktoranada, studenata i inženjera – izabranih među gotovo 1.700 prijavljenih, što potvrđuje prestiž i visoke standarde M2L-a.
M2L okuplja istraživače, profesionalce i studente iz područja strojnog učenja, što je jedinstvena prilika za upoznavanje i povezivanje s novim ljudima. Nadam se da će sudionici ponijeti drugačiju perspektivu o RL-u i ML-u – iz kuta automatike/upravljačkog inžinjerstva. Poseban će naglasak biti na primjeni u fizikalnim sustavima s izravnim kontaktom i utjecajem na ljude.
kaže prof. dr. Ivana Palunko, jedna od predavačica na ljetnoj školi, sa Sveučilišta u Dubrovniku.
Među ovogodišnjim predavačima nalaze se vrhunski stručnjaci s renomiranih institucija kao što su University College London, University of Warsaw, University of Cambridge, University of Oxford, Sveučilište u Dubrovniku, University of Neuchâtel, Delft University of Technology i University of California, Santa Barbara, kao i iz vodećih kompanija kao što su Google DeepMind, Meta, Amazon i Cohere. Posebno ističemo predavanje o modelu AlphaFold čiji su autori za ovo otkriće nagrađeni Nobelovom nagradom za kemiju 2024e, a predavanje će održati jedna od ključnih znanstvenica s projekta.
Iako je duboka tehnička usredotočenost prioritet, M2L osigurava da aspekt osobnog razvoja ostane snažan: strukturirane društvene i kulturne aktivnosti, namjenski prostori za umrežavanje te poster sesije koje potiču samouvjereno javno komuniciranje. M2L je stoga više od ljetne škole — to je uranjajuća, selektivna i osnažujuća platforma gdje se tehnička izvrsnost susreće s mentorstvom, kulturnim uključivanjem i izgradnjom zajednice.
tvrdi izv. prof. dr. sc. Petar Šolić, sa Sveučilišta u Splitu, domaćina Fakulteta elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje.
Taj spoj tehničke izvrsnosti i zajedništva potvrđuju i budući sudionici, koji u M2L-u vide priliku ne samo za stjecanje znanja, već i za izgradnju mreže kontakata koja nadilazi samu ljetnu školu.
Raznolikost znanja i iskustva u području strojnog učenja stvorit će jedinstveno okruženje za učenje, okupljajući stotine entuzijasta iz različitih industrija, kultura i područja primjene, koji će se sastati u Splitu. Među brojnim lokalnim i regionalnim sudionicima veselim se vidjeti i poznata lica, ali i upoznati nove ljude. Kroz te odnose te razmjenu ideja i iskustava, nadam se da ćemo ojačati lokalne, nacionalne i regionalne AI zajednice i izvan okvira M2L-a.
ističe Ivan Lukšić sa Fakulteta elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, jedan od budućih sudionika M2L-a.
Održavanje ovog događaja dolazi u godini kada je Split proglašen Europskim ambasadorom znanosti za 2026., a M2L se savršeno uklapa u viziju grada kao međunarodnog središta znanja, mladih talenata i suradnje.
Detaljan program i više informacija dostupni su na službenoj stranici: www.m2lschool.org
Nino Krstačić
Autor mnogih IT članaka, svojevremeno suvlasnik IT portala. Gaji velike osjećaje prema IT sektoru te uživa u njemu (naravno koliko mu to primarni posao dopusti). Svaki članak piše na sebi svojstven način te ima poseban pristup informacijama i donošenju istih.
