LG Electronics se u sljedećoj godini orijentirao na pružanje potpuno nove razine performansi i praktičnosti primjenom tehnologije deep learning koju će predstaviti na sajmu CES 2017.
Uz ovu LG-evu tehnologiju učenja kućanski aparati bolje razumiju svoje korisnike na temelju prikupljanja i proučavanja podataka o njihovom životnom stilu. Ovaj proces nikad ne završava i usavršava se tijekom vremena što rezultira novim rješenjima za svakodnevne probleme.
Robotski usisivač: poboljšane karakteristike uz pamćenje
Zahvaljujući korištenju više senzora i LG-evoj tehnologiji deep learning, najnoviji LG-ev robotski usisivač prepoznaje predmete u prostoru i ima specifične reakcije na svakog od njih. Stvaranjem slika sobnih površina, inteligentni usisivač pamti prepreke te ih počinje izbjegavati.
Usisivač prepoznaje čak i električne kablove i papuče, čime se izbjegava potreba angažmanom korisnika uslijed zapinjanja predmeta u četkama uređaja. Osim toga, ovaj robotski usisivač prepoznaje razliku između korisnika i, primjerice, stolice pa će osobu ljubazno zamoliti da se pomakne u stranu, dok će oko stolice vješto manevrirati.
Hladnjak: pametnija praktičnost
LG-eva tehnologija deep learning zaslužna je i za veću praktičnost pri korištenju LG-evog pametnog hladnjaka. Ovaj kućanski aparat analizira obrasce uporabe i konzumiranja hrane te tako, na temelju dnevne rutine korisnika, predviđa ponašanje članova obitelji. Primjerice, automatski popunjava ladicu za stvaranje leda na temelju podataka o dobu dana kada je najveća potražnja za hladnim pićima. Istovremeno, tijekom ljeta – kad osjeti da su porasle temperatura i vlažnost – može pokrenuti sustav sterilizacije u 4 faze kako bi produljio trajnost hrane.
Klima-uređaj: štednja energije i brže hlađenje
LG-ev pametni klima-uređaj opremljen LG-evom tehnologijom učenja analizira dnevne obrasce ponašanja svojih vlasnika, uključujući određivanje područja u domu u kojima se najviše boravi u određeno doba dana.
Uz ove informacije, klima-uređaj zna kako učinkovito osigurati optimalnu temperaturu, uz brzo hlađenje određenih područja – primjerice, tijekom vikenda najviše treba grijati ili hladiti dnevnu sobu, dok je radnim danom kuhinja središte aktivnosti.
Perilica rublja: optimalne performanse u svakoj situaciji
Uz novu tehnologiju LG-eve perilice rublja uče o okruženju i svakodnevnim aktivnostima korisnika kako bi mogle pružati optimalne performanse. Primjerice, u područjima gdje je voda tvrda (odnosno, gdje je velika prisutnost kalcijeva karbonata), LG-eva perilica rublja će prilagoditi temperaturu i količinu vode kako bi suzbila utjecaj tvrde vode na tkaninu, a u područjima gdje su česte pješčane oluje će dodati ciklus ispiranja.
„Tehnologija deep learning predstavlja sljedeću fazu u evoluciji pametnih uređaja, a kao predvodnik u industriji, imamo odgovornost pomicanja granica“, rekao je Song Dae-Hyun, predsjednik Uprave kompanije LG Electronics i tvrtke Home Appliance & Air Solutions. „No, još važnije od mogućnosti uređaja je kako će se kompanije ponašati prema podacima koji su im povjereni. U LG-u vjerujemo da performanse i praktičnost ne znače da treba žrtvovati sigurnost i privatnost. Ovi koncepti mogu i trebaju opstati istovremeno.“
